本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科
学工作。具体内容包括:Python速成，可视化数据，线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法，
如何获取数据, k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、
机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。
数据科学入门.pdf

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2023-5-18 09:01 上传

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本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科
学工作。具体内容包括:Python速成，可视化数据，线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法，
如何获取数据, k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、
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