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2023-05-18
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本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科
学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,
如何获取数据, k近邻法,朴素贝叶斯
算法
,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、
机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。
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