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剪枝模型复杂度神经网络 | 编程教程 2024-06-05 8 0star收藏 版权: . 保留作者信息 . 禁止商业使用 . 禁止修改作品
作为AI芯片轻量级网络结构设计的学生,我深刻理解网络结构剪枝、知识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些经验: 网络结构剪枝是降低模型复杂度和计算量的有效方法。通过剪枝神经网络中的冗余参数,可以大大降低模型的规模和计算复杂度,从而提高模型的训练和推理速度。同时,剪枝还可以使模型更加稀疏,从而提高模型的通用性和泛化能力。

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