找回密码
 立即注册
文库首页 › 分类大区 › 电子书籍 › 基于Python创建实用的数据挖掘视频教程
相关推荐换一批
  1. QB/T 1870-1993 塑料菜板
  2. QB/T 2155-2018 旅行箱包
  3. QB/T 2089-1995 电解电容器纸
  4. QB/T 2288-1997 贴膜皮革
  5. QB/T 2413-1998 制革用粉状铬鞣剂
  6. GA/T 387-2002 计算机信息系统安全等级保护网络技术要求
  7. QB/T 5431-2019 编织拉链
  8. QB/T 2824-2017 胶印热固着轮转油墨
  9. GA/T 1172-2014 电子邮件检验技术方法
  10. GY/T 331-2020 高清晰度电视声音识别与校准信号技术要求
  11. YY 0215. 2-1995 臭氧消毒柜安全、消毒效果通用技术条件
  12. YD/T 2031-2009 IP 网络技术要求——网络性能测量体系结构
  13. YY/T 0157-1994 压力蒸汽灭菌设备用弹簧式放汽阀
  14. YY 1048-2007 人工心肺机体外循环管道
  15. YY/T 0482-2010 医用成像磁共振设备主要图像质量参数的测定
  16. YY/T 0889-2013 调强放射治疗计划系统性能和试验方法
  17. YY 0267-2016 血液透析及相关治疗血液净化装置的体外循环血路
  18. YY/T 1543-2017 鼻氧管
  19. YD 5194-2014 互联网数据中心(IDC)工程验收规范
  20. YY/T 0282-1995 注射针
  21. YY/T 0172-2014 子宫探针
  22. YY/T 91141-1999 骨科凿类通用技术条件
  23. YD/T 2933-2015 基于分离架构的深度包检测系统技术要求数据综合分析平台
  24. GB/T 38643-2020 信息技术 大数据 分析系统功能测试要求

基于Python创建实用的数据挖掘视频教程

数据分析NotebookJupyter进行 | 编程教程 2024-06-05 198 0star收藏 版权： . 保留作者信息 . 禁止商业使用 . 禁止修改作品
Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析和机器学习的重要工具。因为它可以让数据分析师专注于向用户解释整个分析过程。

课程从Jupyter Notebook的出现开始，帮助学生继续进行深入的数据分析教学。学生可以快速掌握数据分析并进行企业级项目开发。

11152498683[下载].rar

111524felhkxcj1a1avf0j.jpg


上一篇：基于Python爬虫创建数据湖可视化模型
下一篇：基于Jenkins的项目工程实践